Enviar candidatura ahora »

Analista Ciencia Datos | Databricks y Python

Analista Ciencia Datos | Databricks y Python

Perfil del Puesto: Ingeniero de Datos

 

Descripción del Puesto: Ingeniero de datos con habilidades en la creación y gestión de pipelines de datos, así como sólidos conocimientos 
en Python y SQL. Responsable de mantenimiento de descargas de Sell Out, así como de colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para satisfacer las necesidades de análisis de datos de la organización.


Responsabilidades:


1. Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks para la ingestión, transformación y carga de 
datos desde múltiples fuentes.
2. Colaborar con equipos de ingeniería y análisis de datos para comprender los requisitos y diseñar soluciones 
efectivas.
3. Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos para garantizar la escalabilidad y la fiabilidad 
del sistema.
4. Realizar pruebas exhaustivas y depurar problemas para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
5. Automatizar tareas repetitivas y mejorar los procesos utilizando herramientas y scripts en Python y SQL.
6. Documentar y mantener la documentación técnica relevante relacionada con los pipelines de datos y los 
procesos de ETL.
7. Colaborar con otros equipos para desarrollar dashboards/front ends, informes y análisis basados en los datos 
procesados.

 

Requisitos y experiencia requerida:

 

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o campo relacionado
1. Experiencia demostrable en la creación y gestión de pipelines de datos utilizando Databricks.
2. Conocimientos sólidos de programación en Python para el desarrollo de scripts y automatización de tareas.
3. Experiencia en el diseño y optimización de consultas SQL para manipular y extraer datos de bases de datos 
relacionales.
4. Familiaridad con conceptos de computación en la nube y plataformas de almacenamiento de datos como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
5. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo en un entorno dinámico y en constante cambio.
6. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa.
7. Orientación a resultados y capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente.

Perfil del Puesto: Ingeniero de Datos

 

Descripción del Puesto: Ingeniero de datos con habilidades en la creación y gestión de pipelines de datos, así como sólidos conocimientos 
en Python y SQL. Responsable de mantenimiento de descargas de Sell Out, así como de colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para satisfacer las necesidades de análisis de datos de la organización.


Responsabilidades:


1. Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Databricks para la ingestión, transformación y carga de 
datos desde múltiples fuentes.
2. Colaborar con equipos de ingeniería y análisis de datos para comprender los requisitos y diseñar soluciones 
efectivas.
3. Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de datos para garantizar la escalabilidad y la fiabilidad 
del sistema.
4. Realizar pruebas exhaustivas y depurar problemas para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
5. Automatizar tareas repetitivas y mejorar los procesos utilizando herramientas y scripts en Python y SQL.
6. Documentar y mantener la documentación técnica relevante relacionada con los pipelines de datos y los 
procesos de ETL.
7. Colaborar con otros equipos para desarrollar dashboards/front ends, informes y análisis basados en los datos 
procesados.

 

Requisitos y experiencia requerida:

 

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o campo relacionado
1. Experiencia demostrable en la creación y gestión de pipelines de datos utilizando Databricks.
2. Conocimientos sólidos de programación en Python para el desarrollo de scripts y automatización de tareas.
3. Experiencia en el diseño y optimización de consultas SQL para manipular y extraer datos de bases de datos 
relacionales.
4. Familiaridad con conceptos de computación en la nube y plataformas de almacenamiento de datos como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
5. Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo en un entorno dinámico y en constante cambio.
6. Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar conceptos técnicos de manera clara y concisa.
7. Orientación a resultados y capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente.

Ciudad de Mexico, MX, 11520

Ciudad de Mexico, MX, 11520

Enviar candidatura ahora »