Ubicación: MX- Oficina Central (CDMX)

Inglés: Intermedio-avanzado

Objetivo principal: 

Transformar datos comerciales en insights accionables que habiliten decisiones inteligentes dentro del Digital Sales Framework, integra, depura y consolida información proveniente de diversas fuentes internas y externas (sell‑in, sell‑out, precios, market data, rentabilidad y ejecución comercial) para generar una visión unificada y confiable del desempeño comercial, a través del uso avanzado de analítica, automatización y modelos predictivos, así como mediante la adopción de herramientas digitales de nueva generación (Forecasting 2.0, copilotos genAI, analítica e inteligencia artificial). Actúa como socio estratégico del equipo comercial, conectando datos consistentes y predictivos con acciones comerciales de alto impacto para asegurar decisiones ágiles, fundamentadas y alineadas con la estrategia digital de ventas, impulsando la eficiencia comercial, potenciando la colaboración entre equipos y acelerando la transformación digital del negocio. 

Un día en la vida de:

• Gestión e Interpretación del Forecast Comercial: Consolidar, analizar y validar el forecast de sell-out por canal, cliente y categoría.
• Socio Estratégico del Equipo Comercial: Acompañar a líderes de ventas en la lectura del desempeño comercial y la definición de prioridades.
• Generación de Insights para la Toma de Decisiones: Detectar oportunidades de negocio con base en datos internos y externos, evaluar impactos financieros y convertir análisis en storytelling ejecutivo para foros comerciales integrando información de sell-in, sell-out, precios, rentabilidad y mercado.
• Impulso y Aprovechamiento de Herramientas Avanzadas de Analítica: Utilizar y mejorar dashboards y fuentes de información (Power BI, Excel avanzado, master data), garantizando consistencia y conectando con equipos globales en iniciativas avanzadas.
• Comunicación Ejecutiva y Alineación Multifuncional: Preparar contenido estratégico para comités comerciales y foros de dirección, articulando insights claros y colaborando con áreas clave como Finanzas, Marketing, IT, Data, Category y Supply .

¿Qué te hará exitoso?

• Licenciatura en Ingeniería, Economía, Actuaría, Administración, Finanzas o afín
• Experiencia de 3 a 4 años como BI, Planeación Comercial, Revenue Management, Ventas o FP&A
• Experiencia desarrollando o manteniendo modelos de proyección, automatizaciones y flujos analíticos mediante herramientas como Power Query, macros, APIs o scripts (Python es un plus).                   
• Habilidad para diseñar y estructurar dashboards automáticos, visuales e interactivos que faciliten la toma de decisiones ágiles en equipos comerciales.                        
• Conocimientos de modelos de forecast y analítica predictiva.                            
• Dominio funcional de Power BI, Excel avanzado y herramientas de análisis.