Localidad: CDMX - Oficinas Centrales (Polanco) 

Modalidad: Híbrida 

Objetivo:  

Diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologias modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización. 

Un día en la vida de... 

1. Diseño y construcción de pipeline de datos 
• Gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes.  
• Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.                                                                     

2. Software Development 
• Implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones. 
• Implementar el uso de aplicaciones personalizados en diferentes lenguajes de programación (Ej: AI, Phyton, SQL, html, Java, Pyspark, VBA, RPA's, DAX, etc) 
 

3. Business Knowlege 
Traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, asi como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficacez con las distintas areas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiónes y estrategia a traves del uso de información. 

 Lo que te hará exitoso: 

• Licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines. 

• 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (Ej. MS Power BI, R, Shiny, Tableau, Python)  

• Manejo de Excel y paquetería de MS Office 

• Experiencia Creando y trabajando con data architectures 
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos
• Conocimiento de R, Python  (lenguajes de programación)
• Experiencia trabajando bajo metodoligpia Agile