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Data Science Coordinator

Data Science Coordinator

Localidad: CDMX – Oficina Central

Inglés: Intermedio

Horario: lunes a viernes

 

Propósito de la posición:

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y  análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía, enfocado en mejorar el DPA de demand planning.

Principales responsabilidades:

  1. Desarrollo de Herramientas de Visualización: Crear e implementar herramientas de visualización de datos para identificar oportunidades y riesgos en DSP y Supply Planning.
  2. Automatización de Procesos: Automatizar procesos mediante RPAs, aplicaciones y scripts en lenguajes como SAS, Python, R y SQL para optimizar la construcción de información.
  3. Soporte a la Toma de Decisiones: Utilizar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para respaldar decisiones y enfrentar retos externos a la empresa.
  4. Modelado y Análisis de Datos: Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y descriptivos basados en tendencias y patrones para habilitar decisiones informadas.
  5. Optimización de Arquitectura de Datos: Expandir y optimizar la arquitectura de datos y su flujo, evaluando fuentes de datos y aplicando técnicas analíticas adecuadas para generar valor.

 

Requisitos:

  • Egresado de carreras afines a Actuaría, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Ciencia de datos, Ciencias de la computación, Especialidad Data Science, Estadística
  • Experiencia clave de 2 años en posiciones de Data Science, Statistics, Data Analysis with Programming in SAS, R, Python, Data Arquitecture, Visualizaciones en Dashboards.
  • Conocimiento y manejo intermedio avanzado de herramientas informáticas SAS, PowerBI, Python, Databricks.
  • Inglés avanzado.

Localidad: CDMX – Oficina Central

Inglés: Intermedio

Horario: lunes a viernes

 

Propósito de la posición:

Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y  análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía, enfocado en mejorar el DPA de demand planning.

Principales responsabilidades:

  1. Desarrollo de Herramientas de Visualización: Crear e implementar herramientas de visualización de datos para identificar oportunidades y riesgos en DSP y Supply Planning.
  2. Automatización de Procesos: Automatizar procesos mediante RPAs, aplicaciones y scripts en lenguajes como SAS, Python, R y SQL para optimizar la construcción de información.
  3. Soporte a la Toma de Decisiones: Utilizar métodos matemáticos, estadísticos y de machine learning para respaldar decisiones y enfrentar retos externos a la empresa.
  4. Modelado y Análisis de Datos: Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y descriptivos basados en tendencias y patrones para habilitar decisiones informadas.
  5. Optimización de Arquitectura de Datos: Expandir y optimizar la arquitectura de datos y su flujo, evaluando fuentes de datos y aplicando técnicas analíticas adecuadas para generar valor.

 

Requisitos:

  • Egresado de carreras afines a Actuaría, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Ciencia de datos, Ciencias de la computación, Especialidad Data Science, Estadística
  • Experiencia clave de 2 años en posiciones de Data Science, Statistics, Data Analysis with Programming in SAS, R, Python, Data Arquitecture, Visualizaciones en Dashboards.
  • Conocimiento y manejo intermedio avanzado de herramientas informáticas SAS, PowerBI, Python, Databricks.
  • Inglés avanzado.

Ciudad de Mexico, MX, 11520

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