Especialista Ciencia Datos
Especialista Ciencia Datos
Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Formación académica: Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o campo afín.
Experiencia: Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.
Objetivo del puesto
Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.
Un día en la vida de…
- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión y orquestación de datos desde múltiples fuentes.
- Liderar estándares de calidad de datos con validación y monitoreo continuo.
- Optimizar procesos ETL/ELT aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Automatizar flujos de trabajo con Python y consultas SQL.
- Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
- Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos.
Lo que te hará exitoso...
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia en Databricks o plataformas similares de big data.
- Capacidad para liderar proyectos técnicos en entornos ágiles.
- Comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Proactividad, orientación a resultados y enfoque estratégico.
Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Formación académica: Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o campo afín.
Experiencia: Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.
Objetivo del puesto
Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.
Un día en la vida de…
- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión y orquestación de datos desde múltiples fuentes.
- Liderar estándares de calidad de datos con validación y monitoreo continuo.
- Optimizar procesos ETL/ELT aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Automatizar flujos de trabajo con Python y consultas SQL.
- Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
- Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos.
Lo que te hará exitoso...
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia en Databricks o plataformas similares de big data.
- Capacidad para liderar proyectos técnicos en entornos ágiles.
- Comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Proactividad, orientación a resultados y enfoque estratégico.
Ciudad de Mexico, MX, 11520
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