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Especialista Ciencia Datos

Especialista Ciencia Datos

Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Formación académica: Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o campo afín.
Experiencia: Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.


Objetivo del puesto


Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.


Un día en la vida de…

  • Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión y orquestación de datos desde múltiples fuentes.
  • Liderar estándares de calidad de datos con validación y monitoreo continuo.
  • Optimizar procesos ETL/ELT aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Automatizar flujos de trabajo con Python y consultas SQL.
  • Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
  • Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos.


Lo que te hará exitoso...

  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia en Databricks o plataformas similares de big data.
  • Capacidad para liderar proyectos técnicos en entornos ágiles.
  • Comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Proactividad, orientación a resultados y enfoque estratégico.

Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Formación académica: Licenciatura o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o campo afín.
Experiencia: Experiencia comprobada en el diseño y gestión de pipelines de datos en entornos Databricks o similares.


Objetivo del puesto


Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de procesamiento de datos escalables, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.


Un día en la vida de…

  • Diseñar y mantener pipelines de datos robustos en Databricks para la ingestión y orquestación de datos desde múltiples fuentes.
  • Liderar estándares de calidad de datos con validación y monitoreo continuo.
  • Optimizar procesos ETL/ELT aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Automatizar flujos de trabajo con Python y consultas SQL.
  • Colaborar con equipos de producto, analítica y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
  • Apoyar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y reportes estratégicos.


Lo que te hará exitoso...

  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Experiencia en Databricks o plataformas similares de big data.
  • Capacidad para liderar proyectos técnicos en entornos ágiles.
  • Comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Proactividad, orientación a resultados y enfoque estratégico.

Ciudad de Mexico, MX, 11520

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