Ubicación: Ciudad de México, México – Oficina Central
Inglés: Avanzado
 
Objetivo del puesto:
Liderar la implementación y evolución de la agenda de Marketing ROI, coordinando iniciativas de medición y optimización de inversiones de marketing. Actuar como nexo entre Marketing, Finanzas, Calidad de Datos, agencias y equipos de Analytics, garantizando la entrega de modelos robustos, el desarrollo de capacidades internas y la traducción de datos en decisiones comerciales de alto impacto.
 
Un día en la vida de...

- Identificar la información necesaria para los modelos y recomendar datos adicionales que mejoren su precisión.
- Coordinar con el centro de servicios de análisis la implementación de Marketing Mix Modeling en el portafolio de marcas.
- Aportar conocimiento local sobre datos, actividades comerciales y particularidades de cada categoría o marca.
- Coliderar la validación de modelos, asegurando su calidad, precisión y explicabilidad.
- Analizar los resultados de los modelos y convertirlos en insights y recomendaciones de negocio accionables.
- Preparar y presentar conclusiones a stakeholders de Marketing, Ventas, Finanzas, Contraloría y equipos directivos.
- Actuar como referente local en Marketing Mix Modeling, promoviendo su metodología, capacidades y beneficios.
- Impartir formaciones sobre Marketing Mix Modeling y PlanIQ, atendiendo consultas de los equipos internos.
- Acompañar a los equipos de Marketing en la interpretación de resultados y la toma de decisiones sobre inversión.
- Construir y liderar la agenda de Marketing Effectiveness a largo plazo, desarrollando las bases, capacidades y procesos necesarios para consolidar la función.

¿Qué te hará exitoso(a)?

- Entre 5 y 8 años de experiencia en marketing analytics, recolección, gestión, modelación y análisis de datos, así como en medición de efectividad y ROI de marketing.
- Experiencia en la generación de insights y recomendaciones de negocio a partir del análisis de datos.
- Experiencia en modelación de datos y Marketing Mix Modeling.

- Experiencia en la gestión de proyectos analíticos con equipos multidisciplinares.
- Capacidad para traducir resultados técnicos en recomendaciones claras y accionables.
- Experiencia deseable en empresas especializadas en analytics, data science, investigación o modelación de datos, o en áreas de analítica del anunciante.
- Certificaciones o formación complementaria en Data Analytics, Data Science o Marketing Analytics.
- Herramientas: Power BI y Python (deseable)
- Excel: Avanzado.
- Metodologías Agile: Básico/Intermedio.
- Capacidad para colaborar con equipos internos, agencias de datos, agencias de medios y proveedores especializados.
- Habilidad para comunicar análisis complejos a audiencias técnicas y de negocio.
- Capacidad para liderar iniciativas desde su etapa inicial, desarrollar nuevas capacidades e impulsar una cultura de toma de decisiones basada en datos.