Ubicación física: Oficina Central, CDMX.

Propósito de la posición:

El Coordinador de Master Data es responsable de la gestión integral de la información maestra (productos, proveedores, clientes, rutas, etc.) para la torre de control de la cadena de suministro. Su función principal es asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Este rol es crucial para mantener la precisión del "Single Source of Truth" (única fuente de verdad) y optimizar los flujos de información a lo largo de toda la cadena de valor.

Conocimientos / experiencia requerida:

• Licenciatura culminada en: Actuaria, Sistemas, Robótica, Programación, o a fines.
• 1 a 2 años de Conocimiento de la cadena de suministro, Gestión del cambio, Liderazgo en proyectos de master data  

• Concomiendo de cadena de suministro (supply chain).
• Liderazgo y participación en proyectos de mejora.
• Conocimiento en Metodologías lean six sigma
• Manejo de herramientas digitales como: SAP, Python y SQL

UN DÍA EN LA VIDA DE…

Gobernanza de Datos: Diseñar, implementar y gestionar políticas de gobernanza para los datos maestros. Esto incluye la definición de roles, responsabilidades y procesos para la creación, modificación y eliminación de datos.                                           

Aseguramiento de la Calidad de los Datos: Supervisar la ejecución de auditorías de calidad de datos, identificar inconsistencias y liderar la resolución de problemas para garantizar la integridad de la información.                                                       

Colaboración Interfuncional: Liderar la colaboración con equipos de TI, Operaciones, Finanzas y Ventas para asegurar la coherencia y exactitud de los datos en todos los sistemas y plataformas de la empresa.                                                     

Estrategia y Valor de Negocio: Medir y comunicar el valor tangible de la calidad de los datos, demostrando cómo la precisión reduce los errores operativos, minimiza los costos y acelera los ciclos de toma de decisiones.                                                   

Medición de impactos financieros a través de data quality. Esta responsabilidad eleva el rol de un perfil operativo a uno estratégico, conectando directamente la calidad de los datos con los resultados del negocio. El líder debe cuantificar el valor de una data precisa, mostrando cómo impacta en la reducción de costos, la mejora de la eficiencia y el aumento de la rentabilidad.