W związku z dalszym rozwojem organizacji poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu jako Specjalista / Specjalistka ds. Controllingu, zapewniając wsparcie finansowe dla obszarów Produkcji, Logistyki oraz Procurement.

Rola łączy analizę finansową, budżetowanie i raportowanie z bliską współpracą z biznesem. Szukamy osoby, która potrafi przekładać dane finansowe na praktyczne wnioski i rekomendacje wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.

Główne zadania

• przygotowywanie budżetów, prognoz i analiz kosztowych,
• monitorowanie wyników finansowych, analiza odchyleń oraz identyfikowanie ich przyczyn,
• wsparcie procesów zamknięcia miesiąca i raportowania zarządczego,
• analiza efektywności projektów inwestycyjnych i inicjatyw oszczędnościowych,
• ścisła współpraca z zespołami Produkcji, Logistyki i Procurement w ramach business partneringu,
• przygotowywanie analiz i dashboardów wspierających podejmowanie decyzji,
• identyfikowanie możliwości optymalizacji kosztów i poprawy efektywności biznesowej.

Profil kandydata

• wykształcenie wyższe ekonomiczne, finansowe lub pokrewne,
• minimum 2 lata doświadczenia w controllingu, finansach lub analizie biznesowej,
• bardzo dobra znajomość programu Excel,
• znajomość Power BI oraz systemów ERP, znajomość SAP będzie dodatkowym atutem,
• wysoko rozwinięte zdolności analityczne oraz umiejętność wyciągania wniosków z danych,
• komunikatywna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2,
• samodzielność, inicjatywa i bardzo dobra organizacja pracy,
• umiejętność budowania efektywnej współpracy z różnymi obszarami biznesu.

Oferujemy

• możliwość rozwoju w międzynarodowym środowisku biznesowym,
• udział w projektach transformacyjnych, inwestycyjnych i optymalizacyjnych,
• bliską współpracę z zespołami operacyjnymi i finansowymi,
• możliwość rozwijania kompetencji w obszarze controllingu i business partneringu,
• realny wpływ na efektywność operacyjną i wyniki biznesowe organizacji.

Szukamy osoby, która łączy wiedzę finansową z dobrym rozumieniem biznesu, potrafi spojrzeć na procesy produkcyjne, logistyczne i zakupowe przez pryzmat danych oraz przekładać analizy na konkretne rekomendacje i decyzje.