Resumen de la Posición

• Ubicación: Quito, Ecuador
• Nestlé Ecuador
• Contrato indefinido

Snapshot de la posición

Sumarse a Nestlé significa que te estás uniendo a la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo. En nuestro núcleo, tenemos un ambiente humano: personas apasionadas somos impulsados por el propósito de mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable.

Recopilar, analizar y difundir información comercial clave (interna y externa) que facilite la toma de decisiones estratégicas de manera proactiva y basado en data que aceleren el crecimiento del negocio.

Un día en la vida de..

•Proporcionar insights para la formulación de planes y estrategias dentro de las rutinas comerciales.                

•Automatizar reportes con información clave que facilite la toma de decisiones proactivas y facilite el monitoreo del desempeño del plan comercial.                

•Elaborar informes con insights de negocio a nivel de mercado (Nestlé + Competidores), canal, categoría, RTM, cadena/clientes y/o shopper que nos permitan fortalecer nuestra estrategia y planes comerciales.                        

•Facilitar la comunicación y colaboración entre diferentes departamentos que cuenten con información clave para su manejo integrado y holístico.

Lo que te hará exitoso

• Formación académica: Ing. Sistemas, Ing. Software, Ing. Estadística, Ing. Computación, Ing. Comercial, Marketing, Economía, Administración de empresas, o en carreras afines.

• Experiencia requerida: Mínimo 2 años de experiencia en áreas relacionadas con Business Intelligence, Ciencia de Datos, Análisis e Insights, o posiciones afines. Se requiere experiencia en roles que no solo se enfoquen en la parte analítica, sino que también incluyan la identificación y definición de planes de acción de negocio, mediante la creación de tableros y análisis orientados a la toma de decisiones estratégicas.
• Conocimientos requeridos:

 -Manejo de Power BI y Excel: avanzado (indispensable)

- Tableau, Qlik, Google Studio(deseable)

- Storytelling para negocios (deseable)

- Herramientas predictivas (Python, Machine Learning, R Studio, Stata (deseables).

- Herramientas de automatización (Power Automate deseable)

-Inglés: intermedio