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Analista Business Intelligence SR - Sustain

Analista Business Intelligence SR - Sustain

Resumo da posição

Área/Stream: DOS (Data Operation Sustain)

Turno: 08:00-17:40. Disponível para a modalidade Teletrabalho (100% remoto).

 

“Para Nestlé, o respeito pela inclusão, diversidade e igualdade de oportunidade é muito importante”

Conhecimentos necessários

  • Bacharelado concluído ou cursando: Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação. Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados.
  • Inglês/Espanhol serão um diferencial.
  • Desejável pós graduação ou experiência na área de Analytics, Engenharia de dados, Banco de Dados ou afins. (Será um diferencial)
  • Conhecimento na ingestão de dados com uso de arquitetura de computação em nuvem.
  • Experiência na manipulação de dados no ambiente Azure com Databricks e bancos de dados;
  • Desenvolvimento de rotinas de manipulação de dados utilizando Python, Scala e SQL.
  • Experiência em prototipação e desenvolvimento de ETL.
  • Experiência na manipulação de DBFS, arquivos parquet, tabelas delta e integração com banco de dados relacionais e não relacionais.
  • Habilidade em aplicar engenharia reversa ou métodos ágeis para compreensão da causa raiz do problema.
  • Capacidade em trabalhar em ambientes críticos de atendimento ao usuário.
  • Boa capacidade de relacionamento e comunicação.

Principais atividades

  • Suporte a atendimento a chamados de alta criticidade.
  • Garantir a entrega de soluções de incidentes baseado em SLA, garantindo a documentação e o bom relacionamento com o cliente.
  • Gerenciar processos de ingestão de dados.
  • Manutenção de rotinas escritas em SQL e Python no Databricks.
  • Manipulação de dados em Delta Lake com uso de Data Quality (camada bronze, prata e ouro).
  • Construir e otimizar pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados complexos e não estruturados.

O que vai contribuir para seu sucesso?

  • Possuir forma de pensar analítica para encontrar a causa raiz do problema.
  • Ter boa relação e comunicação com os clientes e com a equipe.
  • Foco no resultado.
  • Proficiência e cooperação com o time.
  • Forte orientação ao serviço, sendo eficiente quanto às entregas.

Resumo da posição

Área/Stream: DOS (Data Operation Sustain)

Turno: 08:00-17:40. Disponível para a modalidade Teletrabalho (100% remoto).

 

“Para Nestlé, o respeito pela inclusão, diversidade e igualdade de oportunidade é muito importante”

Conhecimentos necessários

  • Bacharelado concluído ou cursando: Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação. Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados.
  • Inglês/Espanhol serão um diferencial.
  • Desejável pós graduação ou experiência na área de Analytics, Engenharia de dados, Banco de Dados ou afins. (Será um diferencial)
  • Conhecimento na ingestão de dados com uso de arquitetura de computação em nuvem.
  • Experiência na manipulação de dados no ambiente Azure com Databricks e bancos de dados;
  • Desenvolvimento de rotinas de manipulação de dados utilizando Python, Scala e SQL.
  • Experiência em prototipação e desenvolvimento de ETL.
  • Experiência na manipulação de DBFS, arquivos parquet, tabelas delta e integração com banco de dados relacionais e não relacionais.
  • Habilidade em aplicar engenharia reversa ou métodos ágeis para compreensão da causa raiz do problema.
  • Capacidade em trabalhar em ambientes críticos de atendimento ao usuário.
  • Boa capacidade de relacionamento e comunicação.

Principais atividades

  • Suporte a atendimento a chamados de alta criticidade.
  • Garantir a entrega de soluções de incidentes baseado em SLA, garantindo a documentação e o bom relacionamento com o cliente.
  • Gerenciar processos de ingestão de dados.
  • Manutenção de rotinas escritas em SQL e Python no Databricks.
  • Manipulação de dados em Delta Lake com uso de Data Quality (camada bronze, prata e ouro).
  • Construir e otimizar pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados complexos e não estruturados.

O que vai contribuir para seu sucesso?

  • Possuir forma de pensar analítica para encontrar a causa raiz do problema.
  • Ter boa relação e comunicação com os clientes e com a equipe.
  • Foco no resultado.
  • Proficiência e cooperação com o time.
  • Forte orientação ao serviço, sendo eficiente quanto às entregas.

Ribeirão Preto, São Paulo, BR, 14094-000

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