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Analista de Produtos de Dados

Analista de Produtos de Dados

Resumo da posição

 

  • Localização: São Paulo (Sede)
  • Modalidade: 100% presencial
  • Área / BU: IT Analytics, Data & Integration – COE de Dados
  • Reporte: Group Data Product Manager (PM do COE)
  • Alguma pessoa interna mapeada? Não

 

Propósito da posição:

 

Estamos mudando a forma como construímos produtos de dados. Os PMs passam a trabalhar junto das áreas de negócio, e o COE de Dados é quem garante o método: problema bem definido antes de construir, padrões de produto e qualidade do portfólio de ponta a ponta. Essa vaga fica no centro dessa mudança.

Você vai trabalhar entre o negócio e o time técnico. Seu papel é entender a dor de quem usa o produto, traduzir essa dor para engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, e explicar ao negócio o que foi entregue e quais são os limites. Você não terá um time fixo. A cada projeto, vai liderar sem hierarquia, com pessoas diferentes.

O que você ganha:

  • Uma visão de todo o portfólio de produtos de dados, não de um produto só. É um ótimo ponto de partida para quem quer construir carreira em produto.
  • Uma trilha de carreira em Produto: Especialista → Coordenador → Gerente → GPM

Se você está em transição de carreira ou começando a estudar produto e se identifica com o jeito de trabalhar acima, queremos falar com você.

 

Um dia na vida de... 

 

  • Apoiar o discovery: entender a dor e a jornada do usuário, e transformar isso em requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite
  • Acompanhar o time técnico de perto, ver como o trabalho avança e resolver desalinhamentos com o negócio antes que virem retrabalho
  • Aplicar e evoluir os padrões de produto do COE, como templates de discovery e PRD, e os checklists dos gates de prontidão (do problema e do handover para a sustentação)
  • Ajudar a organizar a visão do portfólio de produtos de dados: capacity do time técnico, custos × benefícios e status das iniciativas
  • Acompanhar indicadores de uso, satisfação e estabilidade dos produtos, inclusive os produtos já em operação, junto com a sustentação
  • Apoiar treinamentos, upskilling e change management para que as soluções sejam de fato adotadas
  • Ajudar a espalhar a cultura de produto de dados entre os PMs e as áreas de negócio
  • Traduzir as necessidades do negócio para o time técnico, ajudando engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores a entenderem o problema, os requisitos, as prioridades e os critérios de aceite do produto.

 

O que vai contribuir para seu sucesso?

 

  • Sentimento de dono: você não espera alguém pedir. Se vê um problema, vai atrás de resolver.
  • Curiosidade: você gosta de perguntar "por quê?" até chegar à causa real do problema.
  • Comunicação simples: você consegue explicar a mesma coisa para um diretor e para um engenheiro.
  • Organização: você transforma conversas soltas em próximos passos claros.

 

Requisitos:

  • Ensino superior completo - obrigatório
  • Interesse genuíno em produto, dados e tecnologia
  • Conforto com o pacote Microsoft (Excel, PowerPoint, Teams)

 

Diferenciais:

  • Contato com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) ou ferramentas como Azure DevOps, Jira e Miro
  • Cursos, certificações ou projetos pessoais em Product Management, dados ou UX
  • Experiência anterior com processos, operações ou atendimento ao negócio. 

Resumo da posição

 

  • Localização: São Paulo (Sede)
  • Modalidade: 100% presencial
  • Área / BU: IT Analytics, Data & Integration – COE de Dados
  • Reporte: Group Data Product Manager (PM do COE)
  • Alguma pessoa interna mapeada? Não

 

Propósito da posição:

 

Estamos mudando a forma como construímos produtos de dados. Os PMs passam a trabalhar junto das áreas de negócio, e o COE de Dados é quem garante o método: problema bem definido antes de construir, padrões de produto e qualidade do portfólio de ponta a ponta. Essa vaga fica no centro dessa mudança.

Você vai trabalhar entre o negócio e o time técnico. Seu papel é entender a dor de quem usa o produto, traduzir essa dor para engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, e explicar ao negócio o que foi entregue e quais são os limites. Você não terá um time fixo. A cada projeto, vai liderar sem hierarquia, com pessoas diferentes.

O que você ganha:

  • Uma visão de todo o portfólio de produtos de dados, não de um produto só. É um ótimo ponto de partida para quem quer construir carreira em produto.
  • Uma trilha de carreira em Produto: Especialista → Coordenador → Gerente → GPM

Se você está em transição de carreira ou começando a estudar produto e se identifica com o jeito de trabalhar acima, queremos falar com você.

 

Um dia na vida de... 

 

  • Apoiar o discovery: entender a dor e a jornada do usuário, e transformar isso em requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite
  • Acompanhar o time técnico de perto, ver como o trabalho avança e resolver desalinhamentos com o negócio antes que virem retrabalho
  • Aplicar e evoluir os padrões de produto do COE, como templates de discovery e PRD, e os checklists dos gates de prontidão (do problema e do handover para a sustentação)
  • Ajudar a organizar a visão do portfólio de produtos de dados: capacity do time técnico, custos × benefícios e status das iniciativas
  • Acompanhar indicadores de uso, satisfação e estabilidade dos produtos, inclusive os produtos já em operação, junto com a sustentação
  • Apoiar treinamentos, upskilling e change management para que as soluções sejam de fato adotadas
  • Ajudar a espalhar a cultura de produto de dados entre os PMs e as áreas de negócio
  • Traduzir as necessidades do negócio para o time técnico, ajudando engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores a entenderem o problema, os requisitos, as prioridades e os critérios de aceite do produto.

 

O que vai contribuir para seu sucesso?

 

  • Sentimento de dono: você não espera alguém pedir. Se vê um problema, vai atrás de resolver.
  • Curiosidade: você gosta de perguntar "por quê?" até chegar à causa real do problema.
  • Comunicação simples: você consegue explicar a mesma coisa para um diretor e para um engenheiro.
  • Organização: você transforma conversas soltas em próximos passos claros.

 

Requisitos:

  • Ensino superior completo - obrigatório
  • Interesse genuíno em produto, dados e tecnologia
  • Conforto com o pacote Microsoft (Excel, PowerPoint, Teams)

 

Diferenciais:

  • Contato com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) ou ferramentas como Azure DevOps, Jira e Miro
  • Cursos, certificações ou projetos pessoais em Product Management, dados ou UX
  • Experiência anterior com processos, operações ou atendimento ao negócio. 

São Paulo, SP, BR, 04730-000

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