Analista de Produtos de Dados
Analista de Produtos de Dados
Resumo da posição
- Localização: São Paulo (Sede)
- Modalidade: 100% presencial
- Área / BU: IT Analytics, Data & Integration – COE de Dados
- Reporte: Group Data Product Manager (PM do COE)
- Alguma pessoa interna mapeada? Não
Propósito da posição:
Estamos mudando a forma como construímos produtos de dados. Os PMs passam a trabalhar junto das áreas de negócio, e o COE de Dados é quem garante o método: problema bem definido antes de construir, padrões de produto e qualidade do portfólio de ponta a ponta. Essa vaga fica no centro dessa mudança.
Você vai trabalhar entre o negócio e o time técnico. Seu papel é entender a dor de quem usa o produto, traduzir essa dor para engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, e explicar ao negócio o que foi entregue e quais são os limites. Você não terá um time fixo. A cada projeto, vai liderar sem hierarquia, com pessoas diferentes.
O que você ganha:
- Uma visão de todo o portfólio de produtos de dados, não de um produto só. É um ótimo ponto de partida para quem quer construir carreira em produto.
- Uma trilha de carreira em Produto: Especialista → Coordenador → Gerente → GPM
Se você está em transição de carreira ou começando a estudar produto e se identifica com o jeito de trabalhar acima, queremos falar com você.
Um dia na vida de...
- Apoiar o discovery: entender a dor e a jornada do usuário, e transformar isso em requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite
- Acompanhar o time técnico de perto, ver como o trabalho avança e resolver desalinhamentos com o negócio antes que virem retrabalho
- Aplicar e evoluir os padrões de produto do COE, como templates de discovery e PRD, e os checklists dos gates de prontidão (do problema e do handover para a sustentação)
- Ajudar a organizar a visão do portfólio de produtos de dados: capacity do time técnico, custos × benefícios e status das iniciativas
- Acompanhar indicadores de uso, satisfação e estabilidade dos produtos, inclusive os produtos já em operação, junto com a sustentação
- Apoiar treinamentos, upskilling e change management para que as soluções sejam de fato adotadas
- Ajudar a espalhar a cultura de produto de dados entre os PMs e as áreas de negócio
- Traduzir as necessidades do negócio para o time técnico, ajudando engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores a entenderem o problema, os requisitos, as prioridades e os critérios de aceite do produto.
O que vai contribuir para seu sucesso?
- Sentimento de dono: você não espera alguém pedir. Se vê um problema, vai atrás de resolver.
- Curiosidade: você gosta de perguntar "por quê?" até chegar à causa real do problema.
- Comunicação simples: você consegue explicar a mesma coisa para um diretor e para um engenheiro.
- Organização: você transforma conversas soltas em próximos passos claros.
Requisitos:
- Ensino superior completo - obrigatório
- Interesse genuíno em produto, dados e tecnologia
- Conforto com o pacote Microsoft (Excel, PowerPoint, Teams)
Diferenciais:
- Contato com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) ou ferramentas como Azure DevOps, Jira e Miro
- Cursos, certificações ou projetos pessoais em Product Management, dados ou UX
- Experiência anterior com processos, operações ou atendimento ao negócio.
Resumo da posição
- Localização: São Paulo (Sede)
- Modalidade: 100% presencial
- Área / BU: IT Analytics, Data & Integration – COE de Dados
- Reporte: Group Data Product Manager (PM do COE)
- Alguma pessoa interna mapeada? Não
Propósito da posição:
Estamos mudando a forma como construímos produtos de dados. Os PMs passam a trabalhar junto das áreas de negócio, e o COE de Dados é quem garante o método: problema bem definido antes de construir, padrões de produto e qualidade do portfólio de ponta a ponta. Essa vaga fica no centro dessa mudança.
Você vai trabalhar entre o negócio e o time técnico. Seu papel é entender a dor de quem usa o produto, traduzir essa dor para engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores, e explicar ao negócio o que foi entregue e quais são os limites. Você não terá um time fixo. A cada projeto, vai liderar sem hierarquia, com pessoas diferentes.
O que você ganha:
- Uma visão de todo o portfólio de produtos de dados, não de um produto só. É um ótimo ponto de partida para quem quer construir carreira em produto.
- Uma trilha de carreira em Produto: Especialista → Coordenador → Gerente → GPM
Se você está em transição de carreira ou começando a estudar produto e se identifica com o jeito de trabalhar acima, queremos falar com você.
Um dia na vida de...
- Apoiar o discovery: entender a dor e a jornada do usuário, e transformar isso em requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite
- Acompanhar o time técnico de perto, ver como o trabalho avança e resolver desalinhamentos com o negócio antes que virem retrabalho
- Aplicar e evoluir os padrões de produto do COE, como templates de discovery e PRD, e os checklists dos gates de prontidão (do problema e do handover para a sustentação)
- Ajudar a organizar a visão do portfólio de produtos de dados: capacity do time técnico, custos × benefícios e status das iniciativas
- Acompanhar indicadores de uso, satisfação e estabilidade dos produtos, inclusive os produtos já em operação, junto com a sustentação
- Apoiar treinamentos, upskilling e change management para que as soluções sejam de fato adotadas
- Ajudar a espalhar a cultura de produto de dados entre os PMs e as áreas de negócio
- Traduzir as necessidades do negócio para o time técnico, ajudando engenheiros, cientistas de dados e desenvolvedores a entenderem o problema, os requisitos, as prioridades e os critérios de aceite do produto.
O que vai contribuir para seu sucesso?
- Sentimento de dono: você não espera alguém pedir. Se vê um problema, vai atrás de resolver.
- Curiosidade: você gosta de perguntar "por quê?" até chegar à causa real do problema.
- Comunicação simples: você consegue explicar a mesma coisa para um diretor e para um engenheiro.
- Organização: você transforma conversas soltas em próximos passos claros.
Requisitos:
- Ensino superior completo - obrigatório
- Interesse genuíno em produto, dados e tecnologia
- Conforto com o pacote Microsoft (Excel, PowerPoint, Teams)
Diferenciais:
- Contato com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) ou ferramentas como Azure DevOps, Jira e Miro
- Cursos, certificações ou projetos pessoais em Product Management, dados ou UX
- Experiência anterior com processos, operações ou atendimento ao negócio.
São Paulo, SP, BR, 04730-000
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