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Data Engineering (Vaga afirmativa para Mulheres)

Data Engineering (Vaga afirmativa para Mulheres)

VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES


RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede - São Paulo

Modalidade: TELETRABALHO

 

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

 

O dia a dia...

Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;

     •Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;
     •Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;
     •Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
     •Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.
     •Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.
     •Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

 

O que vai contribuir para o seu sucesso?

 •Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;

     •Experiência em análise e modelagem de dados;
     •Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
     •Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);
     •Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
     •Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
     •Inglês Avançado.

VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES


RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede - São Paulo

Modalidade: TELETRABALHO

 

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

 

O dia a dia...

Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;

     •Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;
     •Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;
     •Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
     •Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.
     •Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.
     •Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

 

O que vai contribuir para o seu sucesso?

 •Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;

     •Experiência em análise e modelagem de dados;
     •Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
     •Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);
     •Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
     •Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
     •Inglês Avançado.

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

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