Resumo da posição:
Localização: Nestlé Sede
Área/Stream: IT & Digital                                       
Reporte: Data Engineering Governance Manager 
Modalidade: Teletrabalho
Existe candidato Mapeado? Não

Um dia na vida de... 

 - Liderar a estratégia técnica, sustentação, evolução e confiabilidade dos produtos de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial da Nestlé Brasil.

 - Garantir disponibilidade, desempenho, escalabilidade, segurança e continuidade operacional dos modelos, pipelines de Machine Learning e aplicações analíticas em produção.

 - Atuar como referência técnica para as equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo excelência operacional e melhores práticas.

 - Estabelecer e evoluir capacidades de monitoramento e observabilidade para dados, modelos, pipelines e serviços de inferência, assegurando detecção proativa de riscos e degradações.

 - Garantir a qualidade, relevância e performance contínua dos modelos através de processos de monitoramento, validação, retraining e governança do ciclo de vida.

 - Liderar a evolução tecnológica e otimização dos ambientes de IA, promovendo eficiência operacional, escalabilidade e racionalização de custos.

 - Desenvolver e liderar equipes de Data Science, Machine Learning Engineering e MLOps, promovendo crescimento técnico, colaboração e alta performance.

O que vai contribuir para seu sucesso?

• Requisitos obrigatórios:

 - Graduação em áreas relacionadas à Tecnologia, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
 - Experiência em liderança técnica ou gestão de equipes de Ciência de Dados, Machine Learning Engineering, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.

 - Experiência na sustentação, operação e evolução de modelos de Machine Learning, produtos de IA e aplicações analíticas em ambientes corporativos.

 - Experiência em Machine Learning Engineering, MLOps e governança do ciclo de vida de modelos em produção.

 - Experiência com monitoramento, observabilidade, confiabilidade operacional e gestão de incidentes em soluções de IA e Machine Learning.

 - Experiência com Python, SQL e ecossistemas modernos de Ciência de Dados e Machine Learning.

 - Experiência em plataformas de Analytics e IA, como Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.

 - Experiência na liderança de equipes multidisciplinares e desenvolvimento de talentos.

 - Forte capacidade de comunicação e influência junto a públicos técnicos, executivos e áreas de negócio.

 - Experiência em colaboração com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Governança, Segurança e Produtos de Dados.

 - Inglês avançado ou fluente.