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Gerente de Engenharia de Dados

Gerente de Engenharia de Dados

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede - São Paulo

Modalidade: Hibrido

Área / BU: Business Transformation / Datalab

Reporte: Data Analytics Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

 

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Estamos buscando um Gerente de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade de liderar e gerenciar equipe multifuncional focados no desenvolvimento e2e de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

 

O dia a dia...

Liderar, desenvolver, motivar e orientar uma equipe de engenheiro de dados e business analytics;

Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos, afim de orientá-los e definir os requisitos técnicos;
Garantir o sucesso de desenvolvimento de produtos de dados de IA;
Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
Avaliar os pontos fortes dos membros de sua equipe, afim de orientar e ajudar a desenvolver profissionalmente para os próximos níveis de carreira em dados;

 

O que vai contribuir para o seu sucesso?

Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem (MS Azure e Databricks será um diferencial);

Experiência em análise e modelagem de dados;
Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python , Scala, SQL e YAML);
Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
Entende o ciclo de vida de dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;

Inglês avançado;

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: Sede - São Paulo

Modalidade: Hibrido

Área / BU: Business Transformation / Datalab

Reporte: Data Analytics Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

 

Propósito da posição

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

 

Estamos buscando um Gerente de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade de liderar e gerenciar equipe multifuncional focados no desenvolvimento e2e de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

 

O dia a dia...

Liderar, desenvolver, motivar e orientar uma equipe de engenheiro de dados e business analytics;

Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos, afim de orientá-los e definir os requisitos técnicos;
Garantir o sucesso de desenvolvimento de produtos de dados de IA;
Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
Avaliar os pontos fortes dos membros de sua equipe, afim de orientar e ajudar a desenvolver profissionalmente para os próximos níveis de carreira em dados;

 

O que vai contribuir para o seu sucesso?

Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem (MS Azure e Databricks será um diferencial);

Experiência em análise e modelagem de dados;
Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python , Scala, SQL e YAML);
Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
Entende o ciclo de vida de dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;

Inglês avançado;

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

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