Resumen de la posición: Strategy Data Analyst

Ubicación: Lima- Perú

Tiempo: Completo.

Reporta:  Business Intelligence Manager

Área: Business Intelligence

Propósito de la Posición:

Responsable de brindar una visión completa del análisis de linaje de datos, ayudando a rastrear desde el origen hasta el destino de la información. Desarrollar e implementar estrategias de recopilación y analítica de datos, incluyendo la optimización de modelos y la mejora de la eficiencia estadística. Identificar patrones, promover buenas prácticas de ingeniería de datos y participar en proyectos que mejoren la toma de decisiones a través de informes y visualizaciones avanzadas. Ser responsable de trabajar desde estadísticas básicas y patrones hasta dependencias y reglas de negocio personalizadas.

Un día en la vida de...

-               Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT

-               Colaborar con stakeholders del negocio para comprender sus requerimientos y traducirlos en necesidades de procesamiento, desarrollo e implementación de modelo de datos, sistemas de recopilación de datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad de los mismos.                      

-               Limpieza, transformación y manipulación de conjuntos de datos complejos, optimización de la estructura de bases de datos para mejorar rendimiento.                                                              

-               Coordinar stakeholders funcionales internos y externos para definir, validar y refinar la visión, estrategia, definiciones y roadmaps del producto, siendo totalmente responsable del uso y aprovechamiento de los productos analíticos entregados.                                   

-               Identificación de patrones y tendencias a partir de los datos, proporcionando recomendaciones basadas en los hallazgos y comunicándolas efectivamente.                                       

-               Apoyo en despliegue de buenas prácticas y estándares de desarrollo de ingeniería de datos en el equipo y proyectos BI.                                                               

-               Participar en proyectos de implementación o mejoras de información comercial para la toma de decisiones más efectiva y oportuna. Generación de reportes ad/hoc y de resultados de canales y negocio.                              

-               Contribuir a la evolución del portafolio de herramientas de BI y analítica avanzada tanto para aplicaciones gestionadas  y de analítica avanzada.

Lo que te hará exitoso:

-               Formación Académica: Bachiller en Matemáticas, Estadística, Ingeniería de la información, Ingeniería de sistemas, Ciencias de la Computación o afines.

-               Experiencia: Mínima de 3 años en áreas de business analytics en roles similares a ingeniero de datos

-               Manejo Avanzado de conocimientos cómo:

-               Microsoft Azure: Blob Storage, Azure Databricks y Azure Data Factory

-               Snowflake

-               Arquitectura Modern Data Warehouse, familiaridad con soluciones de almacenamiento en la nube y orquestación de datos

-           Python - avanzado        

-           SQL - avanzado              

-           Experiencia en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos             

-           Power BI  - intermedio/ avanzado

-           Excel (power pivot y power query) - avanzado              

-           Estudios Complementarios: Data Storytelling, metodologías ágiles             

-           Inglés Intermedio/avanzado

-           Habilidades Deseables :  Spark intermedio, conocimientos en Data Science. Experiencia con adquisición y gestión de datos mediante APIs, en construcción de procesos de datos de extremo a extremo (E2E) y trabajando con Azure DevOps