Ubicación: CD Toluca

Inglés: Intermedio

Objetivo del puesto:

Desarrollar y entrenar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático que permitan anticipar riesgos operativos en la cadena de suministro, optimizando decisiones de inventario, abastecimiento y transporte para mejorar la disponibilidad de producto y la eficiencia operativa

Las principales tareas del rol son:

• Desarrollar modelos predictivos de demanda e inventarios utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo.
• Crear algoritmos de clasificación y predicción analizando patrones históricos en el Data Lake.
• Validar la precisión de los modelos mediante pruebas de backtesting con datos históricos.
• Generar alertas predictivas de riesgo de inventario o servicio integrando modelos con plataformas operativas.
• Colaborar con equipos de Data Engineering para integrar modelos en plataformas analíticas y sistemas operativos.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de optimización en la cadena de suministro.

 ¿Qué te hará exitoso?

• Titulado Ing. en Sistemas, en Ciencias de Datos, en Economía, Actuaría o afines.
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos aplicados a supply chain.
• Experiencia en uso de librería de Machine Learning.
• Desarrollo de soluciones analíticas utilizando algún lenguaje de programación.
• Experiencia en integración de modelos de datos.
• Comunicación efectiva.
• Manejo de paquete de programación (Python, SQL, etc) en nivel avanzado.
• Dominio de ingeniería de datos.